La third shelf du food: quand l’IA fait le choix

L’intelligence artificielle entre dans l’une des étapes les plus importantes du processus d’achat : le moment où les consommateurs recherchent des informations, comparent les produits et décident lesquels prendre en considération.

En Europe, 38 % des consommateurs utilisent des outils d’IA pour rechercher des produits ou des services et orienter leurs décisions d’achat. Parmi eux, 63 % les utilisent pour comparer les marques, les produits, les prix et les avis ; 55 % pour mieux connaître une catégorie ou un produit ; et 46 % pour découvrir de nouveaux produits et trouver de l’inspiration.

Dans le secteur alimentaire, 12 % des consommateurs européens ont déjà utilisé l’IA pour leurs achats alimentaires. Parmi eux, 37 % l’utilisent pour rechercher des produits spécifiques, 40 % pour planifier leurs repas et 36 % pour trouver des prix ou des recettes correspondant à leurs besoins alimentaires.

C’est là qu’émerge un nouvel espace de compétition pour les produits alimentaires : le third shelf, le « troisième rayon ». Aux côtés du rayon physique des magasins et du rayon digital de l’e-commerce, l’IA introduit un nouvel environnement dans lequel un produit peut être recherché, comparé et sélectionné.

Lorsqu’un consommateur demande à une IA quels produits acheter, quels ingrédients choisir, quel aliment utiliser pour une recette spécifique ou quel produit répond à un besoin alimentaire particulier, l’IA peut lui proposer une sélection de produits.

Le third shelf constitue ainsi l’espace dans lequel les produits entrent dans le processus de recherche grâce à la capacité de l’IA à les identifier, à les décrire et à les mettre en relation avec la demande du consommateur.

Dans le secteur alimentaire, l’information joue un rôle central : ingrédients, allergènes, valeurs nutritionnelles, certifications, caractéristiques du produit et informations sur son utilisation font partie des éléments que les systèmes d’IA peuvent exploiter pour répondre aux demandes des consommateurs.

Le phénomène est particulièrement marqué chez les jeunes consommateurs. En Europe, près de 24 % des personnes âgées de 18 à 34 ans ont déjà utilisé des outils d’IA pour leurs achats alimentaires, contre 4 % des consommateurs de plus de 55 ans.

Les consommateurs montrent également une volonté de déléguer une partie de leurs achats alimentaires à l’IA. En Italie, 45,4 % déclarent être prêts à déléguer à l’intelligence artificielle leurs achats alimentaires récurrents.

La recherche via l’IA reste aujourd’hui principalement concentrée sur les étapes qui précèdent l’achat proprement dit. Son utilisation diminue lorsque les consommateurs passent de la recherche à la constitution du panier, au paiement et au réapprovisionnement automatique.

La photographie de 2026 montre ainsi une nouvelle étape dans la relation entre les consommateurs et les produits alimentaires : avant même d’atteindre le rayon du supermarché ou la page produit d’un site e-commerce, un produit peut devoir franchir un autre filtre — celui de l’intelligence artificielle.

Le third shelf, c’est précisément cela : un nouvel espace dans le processus de décision, où l’IA peut déterminer quels produits les consommateurs sont amenés à considérer.

Analyse réalisée par le Service de Presse de Corte Parma-Amoretti

Sources

• McKinsey & Company, Europe’s agentic commerce moment: Decision influence is here; execution is coming; AI to browse but not to buy; The State of Grocery Retail Europe 2026.

• Dunnhumby, New Research: AI-Assisted Grocery Shopping Varies by Market.

• Mastercard Innovation Forum 2026, ricerca sui comportamenti dei consumatori italian.

• FoodNavigator Europe, AI and the Rise of Agentic Commerce in Food & Beverage.

*Cette image a été créée à l’aide de l’IA.